70 concepts mathématiques expliqués avec Python
Existe au format livre et ebook
Présentation du livre
Largement inspiré des travaux de Seymour Papert (mathématicien et pionnier des technologies éducatives, ancien professeur au MIT), l’objectif de cet ouvrage est de démystifier les grandes idées mathématiques en dotant les lecteurs du meilleur outil pour les comprendre et jouer avec : la programmation.
Chaque concept ou idée mathématique est traité sous la forme d’une double page mettant en vis-à-vis la présentation du concept étayée d’éléments de contexte historiques et épistémologiques, et son illustration à l’aide de codes Python.
Les codes sources sont tous accessibles et manipulables en ligne via la page de présentation de l’ouvrage sur le site dunod.com.
Sommaire de l'ouvrage
Théorie des nombres : Enumération et Bases. Multiplier sans ordinateur. Nombres premiers. Le théorème des nombres premiers. Le tout et la partie. Réels et approximation...
Analyse : Exponentielle. Identité d’Euler. Algèbre. Interpolation. Géométrie analytique. Systèmes linéaires. Calcul matriciel. Méthode de Gauss-Seidel. Méthodes itératives...
Calcul différentiel : Vitesse et dérivée. Linéarisation. Méthode de Newton-Raphson...
Automatique : Asservissement...
Statistique : Distribution normale. Quand est-on normal ? Regrouper des populations...
IA : Modélisation. Méthode des moindres carrés. Régression. Réseau de neurones. Algorithmes génétiques...
Géométrie : Rotation. Triangulation de Delaunay. Organiser l’espace. Marching cube. Raytracing et ombrage...
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Les + en ligne
Retrouvez tous les codes sources de l'ouvrage.
