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Accueil>Sciences & Techniques>Informatique>Développement logiciel et web
  • Python 3

Python 3 - 2e édition

Apprendre à programmer dans l'écosystème Python
Bob Cordeau, Laurent Pointal

Existe au format livre et ebook

Destiné à tous ceux qui veulent s’initier à la programmation, qu’ils soient étudiants, enseignant ou autodidactes, cet ouvrage vous fournira les bases de l’apprentissage de la programmation avec Python 3, langage à la fois simple,...
En savoir plus
Parution : 
janvier 2026
Collection : 
HORS COLLECTION
Marque : 
Dunod
Logo dunod Fiche
Les + en ligne : 
1 contenu complémentaire avec ce livre
Expédié sous 24h
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Accès rapide
  • Présentation
  • Sommaire
  • Les + en ligne
  • Auteur(s)
  • Actualités
  • Caractéristiques

Présentation du livre

Destiné à tous ceux qui veulent s’initier à la programmation, qu’ils soient étudiants, enseignant ou autodidactes, cet ouvrage vous fournira les bases de l’apprentissage de la programmation avec Python 3, langage à la fois simple, puissant et polyvalent.
Accompagnée de nombreux exemples, la démarche pédagogique est renforcée par l’usage de la distribution Pyzo et des notebooks Jupyter, outils pédagogiques interactifs qui permettent au lecteur de tester aisément son code et de mettre en œuvre les connaissances qu’il acquiert.
De plus l’usage de la couleur permet de bien faire comprendre les différents éléments qui constituent le code.
Outre les 25 exercices corrigés présents dans la version imprimée, cet ouvrage offre une centaine d’autres exercices corrigés accessibles sur le web.
Le livre s’appuie sur la version Python 3.8.
Retrouvez sur  https://www.dunod.com/EAN/9782100809141 et sur  https://github.com/lpointal/appbclp :
– Les programmes des exercices et des exemples.
– Une documentation sur l’installation et l’usage des  notebooks Jupyter.
– Les exercices corrigés supplémentaires.
 

Sommaire de l'ouvrage

Programmer en Python.  La calculatrice Python.  Contrôle du flux d’instructions.  Conteneurs standard.  Fonctions et espaces de nommage.  Modules et packages.  Accès aux données.  Programmation orientée objet.  La programmation graphique orientée objet.  Programmation avancée.  L’écosystème Python

Les + en ligne

Les "+ en ligne" du livre "Python 3" contiennent, sous forme des documents PDF et d'une archive zip de fichiers essentiellement IPYNB :
- Plus de 100 exercices corrigés supplémentaires.
- Les programmes des exercices et des exemples.
- Une documentation sur l'utilisation des notebooks Jupyter pour les exercices en ligne.
- Un errata.
- Un mémento sur Python 3.
- Un abrégé dense de Python 3.2.
 

1 Compléments

Cadenas Compléments numériques

Auteur(s) de l'ouvrage

  • Bob Cordeau
    Bob Cordeau
    Ancien enseignant à l'université Orsay-Paris-Saclay
  • Laurent Pointal
    Laurent Pointal
    Informaticien au CNRS, chargé de cours à l'IUT d'Orsay (Paris-Saclay)

Actualités

entretien avec Aurélien Géron - Deep Learning avec TensorFlow
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Le Machine Learning est une branche de l'intelligence artificielle et le Deep Learning (apprentissage profond) en constitue le domaine le mieux adapté aux applications les plus complexes.
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Caractéristiques du livre

Pages
256 pages
Format
170 x 240 mm
Collection
HORS COLLECTION
Parution
janvier 2026
Marque
Dunod
Public
De Bac à Bac +3
EAN
9782100889112

EAN Ebook : Pdf

9782100894413

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