Identification de modèles paramétriques
Une vision globale des méthodes à mettre en ouvre lors de la construction d'un modèle mathématique à partir de données expérimentales. De nombreux exemples permettent une véritable assimilation des méthodes décrites, dont les avantages...
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La presse en parle
Une vision globale des méthodes à mettre en ouvre lors de la construction d'un modèle mathématique à partir de données expérimentales. De nombreux exemples permettent une véritable assimilation des méthodes décrites, dont les avantages et les inconvénients sont explicités.
Présentation du livre
Une vision globale des méthodes à mettre en ouvre lors de la construction d'un modèle mathématique à partir de données expérimentales. De nombreux exemples permettent une véritable assimilation des méthodes décrites, dont les avantages et les inconvénients sont explicités.
Sommaire de l'ouvrage
Structures de modèles. Critères. Optimiseurs. Incertitude sur les paramètres. Planification d'expérience. Analyse critique des résultats.
Auteur(s) de l'ouvrage
Caractéristiques du livre
Pages
392 pages
Format
160 x 240 mm
Collection
HORS COLLECTION
Parution
février 1994
Marque
Dunod
Public
Bac +4/5
EAN
9782225844072