Traitements statistiques et programmation avec R
Présentation du livre
Cet ouvrage propose une approche pédagogique complète de la programmation vectorielle avec R aussi bien pour les utilisateurs débutants que pour ceux sachant déjà programmer dans un autre langage.
Les chapitres sont courts, avec de nombreux exemples et des exercices progressifs dont les corrigés sont détaillés.
Les exemples et exercices sont appliqués aux domaines des sciences de la vie et de la santé, des mathématiques et de l'économie et sont volontairement simples (recherche de la plus grande valeur, recherche de mots, lecture de fichiers Excel) de façon à ne pas ajouter la difficulté de compréhension des calculs aux difficultés de la programmation.
Cet ouvrage est un outil indispensable à toute personne qui veut progresser en R ou qui a besoin d'automatiser des traitements, qu'il s'agisse de lectures de fichiers, de calculs ou de graphiques.
L'ensemble des lignes de code des exercices est téléchargeable sur le site dunod.com.
Sommaire de l'ouvrage
Principes généraux de programmation. Affectations, structures de données et affichages. Conditions logiques et tests. Boucles et itérations. Sous-programmes : les fonctions. Eviter de programmer en R. Programmation soutenue. Programmation et développement. Déboggage, profilage et optimisation. Solutions des exercices.
Les + en ligne
Retrouvez ci-dessous l'ensemble des lignes de code des exercices de l'ouvrage.
