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Accueil>Sciences & Techniques>Informatique>Mathématiques, algorithmique et programmation
  • Introduction au Machine Learning

Introduction au Machine Learning - 3e édition

Chloé-Agathe Azencott

Existe au format livre et ebook

Le machine learning offre aujourd’hui à de nombreux secteurs d’activité la possibilité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à ses puissants outils qui facilitent l’exploitation de grands volumes de données. Étudiantes et...
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Parution : 
juin 2025
Collection : 
InfoSup
Marque : 
Dunod
Logo dunod Fiche
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Accès rapide
  • Présentation
  • Sommaire
  • Auteur(s)
  • Caractéristiques

Présentation du livre

Le machine learning offre aujourd’hui à de nombreux secteurs d’activité la possibilité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à ses puissants outils qui facilitent l’exploitation de grands volumes de données.
Étudiantes et étudiants en informatique ou mathématiques appliquées en L3, master ou école d’ingénieurs, ce manuel vous permettra d’acquérir des bases solides sur les concepts et les algorithmes du machine learning.
Il vous fournit les outils nécessaires pour :

  • identifier et formaliser les problèmes qui peuvent être résolus par des approches de machine learning ;
  • mettre en oeuvre les algorithmes classiques les plus appropriés ;
  • implémenter ces algorithmes par vous-même afin d’en comprendre les tenants et aboutissants ;
  • évaluer et comparer les performances de plusieurs algorithmes de machine learning pour une application particulière.

Les notions de cours sont complétées par 85 exercices, intégralement corrigés, pour vous faciliter l’apprentissage et la validation de l’apprentissage.

Sommaire de l'ouvrage

Présentation du  machine learning. Apprentissage supervisé. Sélection de modèle et évaluation. Inférence bayésienne. Régressions paramétriques. Régularisation.
Réseaux de neurones artificiels. Méthodes des plus proches voisins. Arbres et forêts.
Machines à vecteurs de support et méthodes à noyaux. Réduction de dimension.
Clustering.

Auteur(s) de l'ouvrage

  • Chloé-Agathe Azencott
    Chloé-Agathe Azencott
    Maîtresse de conférences à Mines Paris

Caractéristiques du livre

Pages
288 pages
Format
171 x 240 mm
Collection
InfoSup
Parution
juin 2025
Marque
Dunod
Public
Bac +4/5
EAN
9782100880423

EAN Ebook : Pdf

9782100886685

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