Introduction aux statistiques en sciences du langage
Existe au format livre et ebook
Présentation du livre
Cet ouvrage est le premier ouvrage francophone sur le traitement et les analyses statistiques spécifiquement appliquées aux Sciences du Langage. Il s’adresse aux nombreux universitaires et professionnels travaillant autour de la question du langage. L’ouvrage est constitué d’une première partie sur le traitement des données issues de l’oral et de l’écrit et d’une seconde partie présentant différentes méthodes d'analyse statistique. Ces différentes analyses seront illustrées à travers des exemples concrets en sciences du langage et feront l’objet d’une démonstration « pas à pas » sur le logiciel R. Pour que ces analyses puissent être reproduites de manière autonome, plusieurs jeux de données seront mis à disposition des lecteurs et lectrices et une partie introductive sera consacrée à la prise en main du logiciel R.
Sommaire de l'ouvrage
Avant-propos. Partie 1 : Traiter ses données. Étudier le langage oral : les différents types de données recueillies (A. Ghio et B. Bigi). Interpréter, transcrire et annoter des données de langage oral. (L. Contreras Roa). L’analyse en temps réel de la production du langage écrit (T. Olive). Traiter des données du langage écrit recueillies avec une tablette graphique (J.C. Gilhodes, E. Fabiani, M. Longcamp, J.L. Velay et J. Danna). Partie 2 : Différentes méthodes d’analyse statistique. Introduction à R (N. Stefaniak). Principes de base en statistiques inférentielles (L. Soulier et J. Tisseyre). Tests inférentiels bivariés (M. Gimenes). L’analyse de régression linéaire : son fonctionnement et son utilisation dans le cadre des sciences du langage (C. Perret, C. Solier et C. Soum-Favaro). Modèle linéaire généralisé : le cas de la régression logistique à effets mixtes (C. Solier, C. Soum-Favaro, J. Pylouster, C. Perret). La classification hiérarchique ascendante (J.F. Camps). Les protocoles expérimentaux à cas unique (Single-Case Experimental Designs) (K. Gana).
Les + en ligne
Des contenus complémentaires aux chapitres, des jeux de données et des scripts R commentés pour tester vos acquis et vous permettre de vous entraîner efficacement.
