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Accueil>Sciences & Techniques>Sciences fondamentales>Mathématiques
  • Introduction aux probabilités avec Python
Je découvre un extrait du livre

Introduction aux probabilités avec Python

Cours, exercices et cas pratiques
Thierry Alhalel

Existe au format livre et ebook

Cet ouvrage  accompagne l’étudiant en Licence ou en BUT dans son apprentissage des probabilités avec Python. Dans chaque chapitre, le lecteur trouvera : •  un  cours succinct  ponctué d’exemples ; •  des  exercices  répartis en deux...
En savoir plus
Parution : 
août 2021
Collection : 
Sciences Sup
Marque : 
Dunod
Logo dunod Fiche
Les + en ligne : 
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  • Caractéristiques

Présentation du livre

Cet ouvrage  accompagne l’étudiant en Licence ou en BUT dans son apprentissage des probabilités avec Python. Dans chaque chapitre, le lecteur trouvera :
•  un  cours succinct  ponctué d’exemples ;
•  des  exercices  répartis en deux catégories : des exercices traditionnels et des exercices plus complexes sous forme de programmes Python
•  les  solutions détaillées  des exercices et des problèmes  ;
•  de nombreuses figures et morceaux de codes explicatifs.
Les codes sont téléchargeables à partir de la page d’accueil du livre sur le site dunod.com.

Sommaire de l'ouvrage

Probabilités « classiques ». Dénombrements et généralités sur les probabilités. Lois discrètes standards : Bernoulli, binomiale, hypergéométrique, Pascal, Poisson, Zipf... Lois continues :uniforme, exponentielle, gaussienne, Pareto... Au-delà des lois : lois des grands nombres, TCL, etc.
Applications en Python. Applications aux méthodes de Monte Carlo. Le pseudo-hasard et les ordinateurs. Les générateurs aléatoires informatiques : GCL et autres.  Faire du vrai hasard avec un ordinateur ?

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1 Compléments

Cadenas Codes sources Python

Auteur(s) de l'ouvrage

  • Thierry Alhalel
    Thierry Alhalel
    Professeur à l'IUT de Blagnac

Caractéristiques du livre

Pages
256 pages
Format
170 x 240 mm
Collection
Sciences Sup
Parution
août 2021
Marque
Dunod
Public
De Bac à Bac +3
EAN
9782100820979

EAN Ebook : Pdf

9782100832507

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