Les modèles d’équations structurelles (MES) sont des modèles statistiques très puissants qui permettent de tester un modèle théorique précis. lls sont de plus en plus utilisés en psychologie et en sciences sociales pour valider des hypothèses de recherche.
Ce livre se veut une introduction à la fois théorique et pratique aux analyses d'équations structurelles, avec le logiciel Mplus, qui est le logiciel de statistiques le plus répandu chez les étudiants et les chercheurs.

Sommaire de l'ouvrage

Avant-propos.
Les concepts de base. Introduction aux modèles d’équations structurelles et application des MES. Définir la modélisation par équations structurelles. L'environnement Mplus.
Les modèles de base. Analyses par pistes causales avec variables observées. Les modèles de mesure : analyses factorielles. L’invariance des mesures et l’équivalence des modèles entre différents groupes. La modélisation par équations structurelles avec variables latentes.
Les modèles longitudinaux. Les modèles longitudinaux de régression linéaire. Les modèles d’analyses en courbes latentes. Les modèles mixtes d’analyses et les trajectoires latentes. Les modèles multi-niveaux (hiérarchiques). Les analyses factorielles confirmatoires multi-niveaux. Les analyses par équation structurelles multi-niveaux.
Comment s’y retrouver dans les MES. Glossaire des termes anglais-français utilisés en MES. Résumé anglais-français des commandes Mplus. Le problème le plus fréquent : la taille d’échantillon. Les sources d’erreurs les plus fréquentes. Quelques trucs et astuces.
Conclusion. Bibliographie.