Les enjeux de l’informatique pour les années à venir
Reconnaissance vocale, jeux ou conduite automobile, il ne se passe plus une semaine sans que le Machine Learning (auto-apprentissage) ne fasse parler de lui : les succès s’enchaînent et ne se ressemblent pas. Il y a dix ans, de telles intelligences artificielles n’existaient que dans les romans de science-fiction.
Au-delà des exemples qui font la une des journaux, le Machine Learning envahit plus discrètement les systèmes informatiques de toutes les entreprises : qu’il s’agisse de prédire des séries temporelles (comme les cours de la Bourse), de détecter des anomalies de production, d’optimiser des centres d’appel, d’analyser les profils des clients, ou encore de classer automatiquement des documents, le Machine Learning s’est révélé d’une grande utilité dans une multitude de domaines.
Si votre entreprise n’utilise pas encore le Machine Learning, elle risque fort de se faire devancer rapidement par ses concurrents.
Cet ouvrage, résolument axé sur la pratique, a pour objectif de vous former au Machine Learning. Vous apprendrez les concepts fondamentaux et les outils nécessaires pour créer des systèmes capables d’apprendre à partir d’exemples, qu’il s’agisse de classer des images, d’estimer la valeur d’un bien, etc.
Vous apprendrez aussi à utiliser Scikit-Learn, l’une des librairies open source les plus simples et néanmoins les plus puissantes disponibles aujourd’hui, que vous pourrez directement utiliser dans vos systèmes en production.
