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Accueil>Les auteurs
Caumont Daniel

Daniel Caumont

Professeur à l'ICN (Institut Commercial de Nancy)

Professeur émérite à ICN Business School. Diplômé en gestion et docteur en psychologie, il a d'abord exercé en entreprise plus de 10 ans (notamment en tant que directeur technique en instituts d'études) avant de créer à l'Université de Nancy (devenue Université de Lorraine) un 3e cycle académique en marketing (DESS géré par ICN Business School) qu'il a dirigé pendant plus de 20 ans. Il s'est très tôt investi dans plusieurs axes de recherche et en pédagogie au sein d'ICN Business School. Il est auteur d'articles académiques et d'ouvrages pédagogiques consacrés à la méthodologie et l'analyse de données appliquées au marketing, aux études de marché et à la publicité.

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Introduction au data mining

Introduction au data mining

Collection : 
Les Topos, Dunod
Parution : 
octobre 2025
Daniel Caumont, Silvester Ivanaj
Le data mining est un ensemble d’outils  permettant une analyse de haut niveau de données disparates accumulées par l’entreprise pour l’aider à  déterminer sa stratégie et guider les décisions qui en découlent. Les auteurs resituent ce ...
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