La boîte à outils de la Stratégie big data
Présentation du livre
Quels sont les enjeux stratégiques et techniques du big data ? Quels sont les nouveaux métiers au sein de l’entreprise ? Comment gérer des équipes de manière agile et mener des projets big data ? Quelles technologies et infrastructures choisir pour développer l’usage du big data dans les entreprises ? Comment appliquer les résultats des modélisations ?
Découvrez 65 outils et méthodes indispensables pour intégrer la stratégie big data au sein de votre entreprise.
Chaque outil est traité de façon visuelle et structurée sur 2 ou 4 pages avec des schémas de synthèse, les objectifs et le contexte d’utilisation, des conseils méthodologiques, ainsi que des mises en situation concrètes.
Sommaire de l'ouvrage
Dossier 1 L'ère de la data. Le sens de la donnée. Deep learning, machine learning, intelligence artificielle.
Dossier 2 Enjeux organisationnels du big data. Les métiers du big data. S'appuyer sur le plan de l'entreprise.
Dossier 3 Enjeux stratégiques du big data. Analyse de l'environnment. Analyse des enheux : le SWOT. Choisir de devenir data driven.
Dossier 4 Enjeux techniques du big data. Lac de données. Stockage distribué. Calcul distribué.
Dossier 5 Gestion du projet. Comprendre les données. Visuealiser les données. Tester des modélisations. Agilité et Scrum.
Dossier 6 Usage et maîtrise des algorithmes. Typologies des algorithmes de machine learning.
Dossier 7 Choix des technologies Big Data. Python. Scala. Spark vs Flink. Aller dans le cloud.
Dossier 8 Mise en production. DevOps. Docker. infrastucture as code.
