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  • La boîte à outils de la Stratégie big data
Je découvre un extrait du livre

La boîte à outils de la Stratégie big data

Romain Rissoan, Romain Jouin

Existe au format livre et ebook

Quels sont les enjeux stratégiques et techniques du big data ? Quels sont les nouveaux métiers au sein de l’entreprise ? Comment gérer des équipes de manière agile et mener des projets big data ? Quelles technologies et infrastructures...
En savoir plus
Parution : 
septembre 2018
Collection : 
BàO La Boîte à Outils
Marque : 
Dunod
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Expédié sous 24h
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Accès rapide
  • La presse en parle
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  • Sommaire
  • Auteur(s)
  • Actualités
  • Caractéristiques

La presse en parle

Archimag –  «  Cet ouvrage, destiné aussi bien aux managers qu'aux chief data officers, dévoile 65 outils et méthodes indispensables pour intégrer la stratégie big data au sein d'une entreprise  »

Présentation du livre

Quels sont les enjeux stratégiques et techniques du big data ? Quels sont les nouveaux métiers au sein de l’entreprise ? Comment gérer des équipes de manière agile et mener des projets big data ? Quelles technologies et infrastructures choisir pour développer l’usage du big data dans les entreprises ? Comment appliquer les résultats des modélisations ?

Découvrez 65 outils et méthodes indispensables pour intégrer la stratégie big data au sein de votre entreprise.

Chaque outil est traité de façon visuelle et structurée sur 2 ou 4 pages avec des schémas de synthèse, les objectifs et le contexte d’utilisation, des conseils méthodologiques, ainsi que des mises en situation concrètes.

Sommaire de l'ouvrage

Dossier 1 L'ère de la data. Le sens de la donnée. Deep learning, machine learning, intelligence artificielle. 
Dossier 2 Enjeux organisationnels du big data.  Les métiers du big data. S'appuyer sur le plan de l'entreprise.
Dossier 3  Enjeux stratégiques du big data. Analyse de l'environnment. Analyse des enheux : le SWOT. Choisir de devenir data driven.
Dossier 4  Enjeux techniques du big data. Lac de données. Stockage distribué. Calcul distribué.
Dossier 5 Gestion du projet. Comprendre les données. Visuealiser les données. Tester des modélisations. Agilité et Scrum.
Dossier 6  Usage et maîtrise des algorithmes. Typologies des algorithmes de machine learning. 
Dossier 7  Choix des technologies Big Data. Python. Scala. Spark vs Flink. Aller dans le cloud.
Dossier 8  Mise en production. DevOps. Docker. infrastucture as code.

Auteur(s) de l'ouvrage

  • Rissoan Romain
    Romain Rissoan
    Consultant
  • Jouin Romain
    Romain Jouin
    Data Scientist

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Caractéristiques du livre

Pages
192 pages
Format
190 x 240 mm
Collection
BàO La Boîte à Outils
Parution
septembre 2018
Marque
Dunod
Public
Professionnel
EAN
9782100778980

EAN Ebook : Epub

9782100787869
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