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Analyse réelle et complexe - 3e édition
Cet ouvrage d'analyse réelle et complexe correspond à un cours incontournable des Licences 3 et Masters second cycle. Le texte français actuel est conforme à la troisième...
Mini Manuel - Probabilités et statistique - 3e édition
Conçus pour faciliter l’apprentissage des notions essentielles, les Mini Manuels proposent un cours concis et richement illustré pour vous accompagner jusqu’à l...
Introduction à la modélisation mathématique en biologie
En biologie, la compréhension des modèles mathématiques est déterminante pour interpréter correctement les données collectées et évaluer la fiabilité des prévisions à court...
Calcul des probabilités - 3e édition
Ce cours de probabilités s’adresse à tout étudiant en Licence 3 et au-delà. Il sera particulièrement utile aux étudiants préparant les concours de l’enseignement. Cette...
Topologie algébrique
L'ouvrage présente les éléments essentiels nécessaires à l'utilisation des méthodes de la topologie algébrique : théorie des revêtements et homologie singulières. De...
Initiation à la statistique avec R - 4e édition
Issu d’une longue expérience de formation auprès de publics très variés, cet ouvrage accompagne l’étudiant en Licence, en Master ou en écoles d’ingénieurs dans son...
Introduction à la géométrie différentielle
Cet ouvrage est une introduction à la géométrie différentielle. Il explore certains invariants intrinsèques fondamentaux (longueur des courbes, distance,...
Equations aux dérivées partielles - 3e édition
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Logique : fondements et applications
Cet ouvrage concis et rigoureux présente l’ensemble des fondements de la logique étudiés dans l’enseignement supérieur, à savoir la logique propositionnelle...
Calcul différentiel et équations différentielles - 2e édition
Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Master de mathématiques appliquées, aux élèves ingénieurs et aux candidats au CAPES ou à l’agrégation de mathématiques.
Topologie générale et espaces normés - 2e édition
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Introduction aux probabilités avec Python
Cet ouvrage accompagne l’étudiant en Licence ou en BUT dans son apprentissage des probabilités avec Python. Dans chaque chapitre, le lecteur trouvera :
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