Big Data et Machine Learning - 2e édition
Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l’énorme potentiel des « technologies Big Data », qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou...
Python pour le data scientist
Python est devenu en quelques années un langage majeur dans l'univers des applications centrées sur le traitement des données, et plus particulièrement des gros volumes de...
Le langage R au quotidien
Le langage R est un langage open source de traitement des données et d'analyse statistique.
Introduction au Machine Learning
Le machine learning (apprentissage automatique) est au coeur des data sciences et s'applique à une multitude de domaines tels que la reconnaissance des...
Bases de données - 4e édition
Ce manuel vise un triple objectif : comprendre les concepts théoriques, apprendre à utiliser des bases de données, et enfin savoir en construire de nouvelles.
Pratique des tests logiciels - 3e édition
Ce livre s’adresse aux développeurs, concepteurs et intégrateurs de logiciels ainsi qu’aux chefs de projets et aux architectes.
Cybersécurité - 5e édition
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Deep Learning avec TensorFlow
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Architectures réparties en Java - 3e édition
Une architecture logicielle répartie suppose des données différentes et des tâches différentes qui sont traitées sur des machines différentes. Une telle architecture entraîne...
Machine Learning avec Scikit-Learn
Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au Machine Learning (apprentissage automatique) est la traduction de la première partie du best...
Tout sur les systèmes d'information - 3e édition
Dans un environnement économique mondialisé et fortement concurrentiel, la pérennité d’une entreprise repose sur son système d’information, c’est-à-dire l’ensemble des...
SIG - 2e édition
Cet ouvrage s’adresse aux géomaticiens, aux chefs de projet, aux DSI ainsi qu’aux dirigeants ayant à intégrer une dimension géographique dans leur système d...