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  • Le langage R au quotidien
Je découvre un extrait du livre

Le langage R au quotidien

Traitement et analyse de données volumineuses. Mise en pratique avec exemples en Open Data
Olivier Decourt

Existe au format livre et ebook

Le langage R est un langage open source de traitement des données et d'analyse statistique.  L'objectif de cet ouvrage est d'apprendre le traitement des données avec R à tous ceux qui doivent produire des statistiques...
En savoir plus
Parution : 
mars 2018
Collection : 
InfoPro
Marque : 
Dunod
Logo dunod Fiche
Expédié sous 24h
Livraison en France métropolitaine uniquement
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Accès rapide
  • Présentation
  • Sommaire
  • Auteur(s)
  • Caractéristiques

Présentation du livre

Le langage R est un langage open source de traitement des données et d'analyse statistique. 
L'objectif de cet ouvrage est d'apprendre le traitement des données avec R à tous ceux qui doivent produire des statistiques descriptives, des graphiques et des exports de tableaux.
Le contenu ne se limite pas à la modélisation statistique, mais il montre tout ce qu'il faut savoir faire avant, autour et après la construction du modèle qu'il s'agisse d'importation et de préparation des données ou de restitution des résultats.

Ce livre a été conçu pour tirer pleinement parti de R en se concentrant sur les outils les plus courants  (packages de base, reshape2, dplyr, tidyr, data.table) et en proposant des exercices sur de très gros volumes de données.
Ces exercices accessibles en ligne utilisent des données en open data mises à disposition du public par AirBnB (réservation de 35 000 logements parisiens sur 700 jours).
 

Sommaire de l'ouvrage

Introduction à R. Les principes du langage. Scripts. Stockage d'information. Principaux types de données. Récupération des données. Filtres et requêtes. Création de variables. Tris et doublons; Jointures et empilements. Transposition. Statistiques descriptives. Graphiques et datavisualisation. Export et reporting.

Auteur(s) de l'ouvrage

  • Olivier Decourt
    Olivier Decourt
    Formateur et consultant indépendant sur SAS et l'analyse statistique.

Caractéristiques du livre

Pages
288 pages
Format
175 x 250 mm
Collection
InfoPro
Parution
mars 2018
Marque
Dunod
Public
Professionnel
EAN
9782100770762

EAN Ebook : Pdf

9782100780143

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