Data mesh
Présentation du livre
Nous sommes à un point d'inflexion dans le domaine des données, où nos solutions de gestion des données ne sont plus adaptées à la complexité des organisations, à la prolifération des sources de données et à nos ambitions de créer de de la valeur à partir de ces données grâce à l'Al et à l'analytique.
Dans cet ouvrage pratique, Zhamak Dehghani présente le Data Mesh ou "maillage des données", un modèle décentralisé tiré de l'architecture distribuée moderne qui fournit une nouvelle approche de l'approvisionnement, du partage, de l'accès et de la gestion des données analytiques à grande échelle.
L'autrice guide les professionnels, les architectes de données, les responsables techniques et les décideurs dans leur passage de l'architecture traditionnelle des big data à une approche distribuée et multidimensionnelle de la gestion des données analytiques.
Data Mesh traite les données comme un produit, considère les domaines d'activité comme une préoccupation principale, utilise la conception de plateformes pour créer une infrastructure de données en libre-service, et introduit un modèle de gestion des données décentralisée.
L'ouvrage permet :
- de découvrir les principes du Data Mesh et ses composants;
- de concevoir une architecture de maillage de données ;
- de définir une stratégie de maillage des données et de l'exécuter ;
- de faire évoluer l'organisation vers un modèle décentralisé de propriété des données ;
- de dépasser les traditionnels data warehouse et les lacs de données (data lake) pour passer à un maillage de données distribuées.
Sommaire de l'ouvrage
Imaginer le Data Mesh. Qu'est-ce que le Data Mesh ? Le Data Mesh en bref. Le principe de la propriété par domaine d'activité. Le principe de la donnée comme produit. Le principe de la plate-forme de données en libre-service. Le principe de gestion informatique décentralisée. Pourquoi le Data Mesh ? Le point d'inflexion. Au-delà du point d'inflexion. Avant le point d'inflexion. Comment construire une architecture Data Mesh ? L'architecture logique. L’architecture de la plateforme de données sur plusieurs plans. Comment construire une architecture de produits de données (Data Product) ? Concevoir un produit de données en fonction des besoins. Concevoir la consommation, la transformation et la distribution des données. Concevoir la découverte,la compréhension et la composition des données. Concevoir la gestion, la gouvernance et l'observation des données.Comment commencer ? L'architecture logique. L'organisation et la culture d'entreprise.
