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Bases de données - Informatique BUT 1re année et L1
Cet ouvrage propose un cours complet de Bases de données adapté aux étudiants de 1re année de BUT Informatique et de 1re année de Licence d’informatique à l...
Bases de données - 5e édition
Cet ouvrage est destiné aux étudiants, aux professionnels de l’informatique et à tous ceux qui désirent s’initier à la discipline des bases de données. Il comprend trois...
Bases de données - Informatique BUT 2e année et L2
Cet ouvrage propose un cours complet de Bases de données adapté aux étudiants de 2e année de BUT Informatique et de 2e année de Licence d’informatique à l’université....
Algorithmes et structures de données génériques - 2ème édition
Ce livre s'adresse aux lecteurs ayant déjà acquis les concepts de base de la programmation. Les algorithmes sont écrits en C et présentés de manière complète et concrète sur...
Python pour le data scientist - 3e édition
Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python, cet ouvrage s’adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez...
Spark
Depuis 2015, Spark s’impose comme le standard de-facto pour le big data : en apportant simplicité d’usage, puissance de calcul,...
Data mesh
Nous sommes à un point d'inflexion dans le domaine des données, où nos solutions de gestion des données ne sont plus adaptées à la complexité des organisations, à la...
Le langage R au quotidien
Le langage R est un langage open source de traitement des données et d'analyse statistique.
Deep Learning avec Keras et TensorFlow - 3e édition
L’objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Deep Learning et de vous montrer, grâce à de nombreux exemples de code accessibles en ligne,...
Machine Learning avec Scikit-Learn - 3e édition
L’apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd’hui en pleine explosion. Mais de quoi s’agit-il exactement, et comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos...
Big Data et Machine Learning - 3e édition
Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l’énorme potentiel des technologies Big Data, qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou...