Cybersécurité des infrastructures critiques
Les cyberattaques se multiplient contre nos infra-structures vitales : santé, énergie, transports, distribution d’eau, finance, télécommunications, services publics...
Cybersécurité des TPE/PME en 10 étapes clés
Quelle que soit la taille de votre entreprise, la cybersécurité est devenue un enjeu de premier ordre.
L'Internet quantique
Tout réseau de communications, qu’il soit local ou global, devra faire face, au XXIe siècle, à de nouveaux défis :...
Python pour le data scientist - 3e édition
Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python, cet ouvrage s’adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez...
Apprendre à programmer en Rust
Rust est un langage de programmation système, compilé et multi-paradigme. C’est un croisement entre langage impératif (C), objet (C++), fonctionnel (Ocaml)...
Kubernetes - 2e édition
Avec Kubernetes, découvrez les modèles d'exécution de déploiements d'applications à grande échelle qui fonctionnent pour les grands acteurs tels que Google, Twitter...
Cloud et transformation digitale - 6e édition
Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui souhaitent comprendre les concepts et les enjeux du cloud computing qu’ils soient informaticiens ...
Mettre en oeuvre DevOps - 3e édition
Présenter DevOps et dissiper le halo qui entoure ce mot à la mode est une gageure d’autant plus nécessaire que ce mouvement jusqu’ici émergent s’est transformé en une vague...
Le langage Go
Ce livre est destiné aux développeurs débutants en Go, mais connaissant déjà d’autres langages courants comme C, Java, JavaScript, PHP ou Python. Il leur...
SOA, microservices, API management - 5e édition
Cet ouvrage s’adresse aux responsables des systèmes d’information, aux architectes, aux maîtrises d’ouvrages et aux maîtrises d’œuvre, ainsi qu’aux...
Le traitement automatique des langues
Le traitement automatique du langage est une branche importante de l'intelligence artificielle et du machine learning dont l'objectif est de parvenir à ...
Spark
Depuis 2015, Spark s’impose comme le standard de-facto pour le big data : en apportant simplicité d’usage, puissance de calcul,...