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Accueil>Sciences & Techniques>Sciences fondamentales>Mathématiques
  • Méthodes numériques avec Python

Méthodes numériques avec Python

Théorie, algorithmes, implémentation et applications avec Python 3
Michaël Baudin

Existe au format livre et ebook

Cet ouvrage a pour objectif de présenter les principes mathématiques, les applications et la mise en œuvre de méthodes numériques de calcul scientifique en Python. Il évoque tour à tour la pratique et la théorie : l’utilisation des...
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Parution : 
janvier 2023
Collection : 
Sciences Sup
Marque : 
Dunod
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Les + en ligne : 
3 contenus complémentaires avec ce livre
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Présentation du livre

Cet ouvrage a pour objectif de présenter les principes mathématiques, les applications et la mise en œuvre de méthodes numériques de calcul scientifique en Python. Il évoque tour à tour la pratique et la théorie : l’utilisation des librairies Numpy et Scipy de Python et l’analyse théorique sur laquelle le calcul s’appuie. A chaque fois que cela est possible, des applications réelles sont présentées plutôt que des exemples simplifiés ou théoriques. Des exercices corrigés sont intégrés au fur et à mesure de la progression dans le cours. Le code source des scripts Python est disponible en ligne sur dunod.com.

Sommaire de l'ouvrage

A quoi sert le calcul numérique ? Python. Outils mathématiques. Flottants. Méthodes. Vecteurs, Matrices. Systèmes d’équations linéaires. Interpolation. Différentiation. Moindres carrés linéaires. Intégration. Equations différentielles ordinaires. Zéros. Optimisation

Les + en ligne

Retrouvez les codes sources ainsi que les solutions des exercices. 

3 Compléments

Cadenas Solutions exercices
Cadenas Codes sources
Cadenas Bibliographie

Auteur(s) de l'ouvrage

  • Baudin Michaël
    Michaël Baudin
    Ingénieur de recherche en mathématiques appliquées - informatique scientifique

Caractéristiques du livre

Pages
416 pages
Format
170 x 240 mm
Collection
Sciences Sup
Parution
janvier 2023
Marque
Dunod
Public
Bac +4/5
EAN
9782100840793

EAN Ebook : Pdf

9782100853380

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