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Accueil>Sciences & Techniques>Informatique>Mathématiques, algorithmique et programmation
  • Modélisation et simulation à base d'agents

Modélisation et simulation à base d'agents

Exemples commentés, outils informatiques et questions théoriques
Jean-Pierre Treuil, Alexis Drogoul, Jean-Daniel Zucker
On appelle « agents » des techniques de modélisation et de programmation qui permettent de dégager des propriétés globales à partir de comportements individuels. Cette branche de l'informatique et des mathématiques appliquées à la...
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Parution : 
août 2008
Collection : 
Sciences Sup
Marque : 
Dunod
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Expédié sous 24h
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  • Présentation
  • Sommaire
  • Auteur(s)
  • Caractéristiques

Présentation du livre

On appelle « agents » des techniques de modélisation et de programmation qui permettent de dégager des propriétés globales à partir de comportements individuels. Cette branche de l'informatique et des mathématiques appliquées à la modélisation des systèmes complexes est actuellement en plein essor dans pratiquement tous les domaines depuis les sciences de l'Homme, l'économie, jusqu'à l'écologie. Le but de cet ouvrage est de présenter un état de l'art de ce domaine: il commence par exposer l'ensemble des techniques de modélisation et de simulation utilisées, puis décrit dix exemples d'application dans des domaines aussi variés que la modélisation du ruissellement des eaux, le comportement des Primates, la dynamique du trafic routier ou les réseaux urbains. Les auteurs montrent ensuite comment passer de ces études aux modèles, puis comment exploiter ces modèles dans d'autres contextes.

Sommaire de l'ouvrage

Modèles physiques. Modèles biologiques. Modèles comportementaux. Modèles sociaux. Synthèse des exemples et méta-modèle à base d'agents. Réalisation informatique des simulations à base d'agents. Mathématiques et modélisation agent. Exprimer mathématiquement, au niveau de l'agent, comportements et interactions. Caractériser les dynamiques d'agents. Modéliser les dynamiques d'agents.

Auteur(s) de l'ouvrage

  • Jean-Pierre Treuil
    Jean-Pierre Treuil
    Membre honoraire de l'UR GEODES de l'IRD
  • Alexis Drogoul
    Alexis Drogoul
    Directeur de recherches à l'IRD
  • Jean-Daniel Zucker
    Jean-Daniel Zucker
    Directeur de recherches à l'IRD, spécialiste de fouille de données complexes et bioinformatique.

Caractéristiques du livre

Pages
352 pages
Format
170 x 240 mm
Collection
Sciences Sup
Parution
août 2008
Marque
Dunod
Public
De Bac à Bac +3
EAN
9782100502165

EAN Ebook : Pdf

9782100539871

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