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  • Introduction au Machine Learning
Je découvre un extrait du livre

Introduction au Machine Learning - 2e édition

Chloé-Agathe Azencott

Existe au format livre et ebook

Cet ouvrage s’adresse aux étudiantes et étudiants en informatique ou maths appliquées, en L3, master ou école d’ingénieurs. Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd’hui à de nombreux secteurs d...
En savoir plus
Parution : 
février 2022
Collection : 
InfoSup
Marque : 
Dunod
Logo dunod Fiche
Expédié sous 24h
Livraison en France métropolitaine uniquement
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Accès rapide
  • Présentation
  • Sommaire
  • Auteur(s)
  • Caractéristiques

Présentation du livre

Cet ouvrage s’adresse aux étudiantes et étudiants en informatique ou maths appliquées, en L3, master ou école d’ingénieurs.
Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd’hui à de nombreux secteurs d’activité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à l’exploitation de grands volumes de données.
Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor.
Il vous aidera à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par une approche Machine Learning, à les formaliser, à identifier les algorithmes les mieux adaptés à chaque problème, à les mettre en oeuvre, et enfin à savoir évaluer les résultats obtenus.
Les notions de cours sont illustrées et complétées par  85 exercices, tous corrigés.

Sommaire de l'ouvrage

Présentation du  machine learning
Apprentissage supervisé
Sélection de modèle et évaluation
Inférence bayésienne
Régressions paramétriques
Régularisation
Réseaux de neurones artificiels
Méthodes des plus proches voisins
Arbres et forêts
Machines à vecteurs de support et méthodes à noyaux
Réduction de dimension
Clustering

Auteur(s) de l'ouvrage

  • Chloé-Agathe Azencott
    Chloé-Agathe Azencott
    Maîtresse de conférences à Mines Paris

Caractéristiques du livre

Pages
272 pages
Format
170 x 240 mm
Collection
InfoSup
Parution
février 2022
Marque
Dunod
Public
Bac +4/5
EAN
9782100834761

EAN Ebook : Pdf

9782100841431

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