Aucune entreprise scientifique récente ne s’est avérée aussi séduisante, terrifiante, surmédiatisée et remplie de promesses extravagantes que l’intelligence artificielle.
Melanie Mitchell se penche ici sur les questions les plus urgentes : dans quelle mesure les meilleurs programmes d’IA sont-ils vraiment intelligents ? Comment fonctionnent-ils ? Que peuvent-ils réellement accomplir, et quand échouent-ils ? Pourraient-ils véritablement comprendre le monde comme nous le comprenons ?
Peut-on laisser des algorithmes prendre des décisions à notre place, sans savoir exactement comment ils les ont prises ? Au fil de ces questions, Melanie Mitchell présente les modèles dominants de l’IA moderne et de l’apprentissage machine en décrivant les programmes d’IA de pointe, leurs inventeurs et les courants de pensée historiques qui sous-tendent les réalisations récentes. Elle explore enfin la profonde déconnexion entre le battage publicitaire et les réalisations réelles en IA, en donnant une idée claire de ce que le domaine a déjà accompli et de ce qu’il reste à faire.
Associant les recherches les plus stimulantes du domaine et les observations personnelles de l’auteur, ce livre est un guide indispensable pour comprendre l’IA d’aujourd’hui, sa quête d’intelligence « à l’échelle humaine » et son impact sur notre avenir.

Sommaire de l'ouvrage

Prologue : Terrifié. PARTIE 1 : Le contexte. Les racines de l'intelligence artificielle. Les réseaux neuronaux et l'ascension de l'apprentissage automatique. Le printemps de l'IA. PARTIE 2 : Regarder et voir. Qui, quoi, quand, où, pourquoi ? ConvNets et ImageNet. Gros plan sur les machines qui apprennent. Su, une IA fiable et éthique. PARTIE 3 : L'apprentissage du jeu. Des récompenses pour les robots. Mise en jeu. Au-delà des jeux. PARTIE 4 : L'intelligence artificielle rencontre le langage naturel. Les mots et ceux auxquels ils tiennent compagnie. La traduction en tant que codage et décodage. Demandez-moi ce que vous voulez. PARTIE 5 : La barrière du sens. Sur la compréhension. Savoir, abstraction et analogie en intelligence artificielle. Questions, réponses et spéculations. Postface à l'édition française de Douglas Hofstadter. Notes. Remerciements. Index.