Méthodes numériques avec Python
Existe au format livre et ebook
Présentation du livre
Cet ouvrage a pour objectif de présenter les principes mathématiques, les applications et la mise en œuvre de méthodes numériques de calcul scientifique en Python. Il évoque tour à tour la pratique et la théorie : l’utilisation des librairies Numpy et Scipy de Python et l’analyse théorique sur laquelle le calcul s’appuie. A chaque fois que cela est possible, des applications réelles sont présentées plutôt que des exemples simplifiés ou théoriques. Des exercices corrigés sont intégrés au fur et à mesure de la progression dans le cours. Le code source des scripts Python est disponible en ligne sur dunod.com.
Sommaire de l'ouvrage
A quoi sert le calcul numérique ? Python. Outils mathématiques. Flottants. Méthodes. Vecteurs, Matrices. Systèmes d’équations linéaires. Interpolation. Différentiation. Moindres carrés linéaires. Intégration. Equations différentielles ordinaires. Zéros. Optimisation
Les + en ligne
Retrouvez les codes sources ainsi que les solutions des exercices.