Statistique exploratoire multidimensionnelle

Cette quatrième édition est entièrement refondue. Appuyé sur de nombreux exemples, l'ouvrage présente les concepts de base et les fondements des méthodes exploratoires et rend compte des développements récents. Il insiste sur la place centrale, dans la démarche «Fouille de Données», des visualisations fondées sur des principes géométriques et algébriques simples, sous le contrôle de méthodes inférentielles robustes.

Analyses en axes principaux : principes de base. Analyse canonique et régression linéaire. Analyse en composantes principales. Analyse des correspondances. Analyse des correspondances multiples. Classification non supervisée. Analyse discriminante, classification supervisée. Analyse de données structurées.

Biographie des auteurs
Ludovic Lebart - Directeur de recherche à l'ENST ( Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications)
Marie Piron - Chercheur à l' IRD (Institut de Recherche pour le Développement ,ex-ORSTOM)
Alain Morineau - Ancien directeur du CISIA ( Centre International de Statistique et d'Informatique Appliquées), il dirige la revue MODULAD

Étudiants en Master de statistique, Élèves ingénieurs,; Chercheurs et professionnels.

Statistique, Data mining