Analyse numérique matricielle

Destiné aux étudiants en Masters de mathématiques appliquées ou aux élèves ingénieurs, les ouvrages de la série «Mathématiques appliquées pour le Master/SMAI» répondent à une double exigence de qualité, scientifique et pédagogique. La SMAI assure la direction éditoriale grâce à un comité renouvelé périodiquement et largement représentatif des différents thèmes des mathématiques appliquées. Ce cours d'analyse numérique matricielle s'articule autour de quatre thèmes principaux : les décompositions matricielles, la résolution des systèmes d'équations linéaires, le calcul des valeurs propres, le problème des erreurs en algèbre linéaire. Pour chaque problème étudié, sont décrits : les résultats théoriques, les problèmes de robustesse et de sensibilité, l'algorithmique et la question de leur complexité, la stabilité des algorithmes. Le cours est complété par des exercices dont les corrigés sont regroupés en fin d'ouvrage.

Sommaire

Rappels. Décompositions matricielles. Résolution de systèmes d'équations linéaires. Calcul de valeurs propres. Problème des erreurs en algèbre linéaire. Corrigés des exercices.

Biographie des auteurs
Luca Amodei - Maître de conférence à l'université Toulouse III-Paul Sabatier
Jean-Pierre Dedieu - Professeur à l'université Toulouse III- Paul Sabatier

Publics

Étudiants en Master de mathématiques appliquées; Élèves ingénieurs; Candidats au CAPES ou à l'agrégation de mathématiques

Mots-clés

Analyse numérique