Aller au contenu principal
Menu
Accueil  
Mon panier
0
X
Mon panier est vide.
Mon compte
C'est ma première visite
  • Bénéficiez d'un compte unique sur web, mobile ou tablette
  • Simplifiez-vous la commande
  • Accédez plus rapidement aux "+ en ligne"
  • Recevez des invitations à de nombreux événements
  • Soyez informé des nouveautés et de l'actu des auteurs et recevez les communications de Dunod
Je crée mon compte
Enseignant ?
  • Découvrez l'Espace Enseignants du Supérieur et les offres qui vous sont réservées
Je découvre
X
On se connait déjà ? Bienvenue !
Mot de passe oublié ?
ou
FB connect
Enseignants
Liens rapides
  • Sciences & Techniques
  • Entreprise & Economie
  • Sciences humaines et sociales
  • Prépas & Concours
  • Histoire et Relations internationales
Accueil
  • Sciences & Techniques
  • Entreprise & Economie
  • Sciences humaines et sociales
  • Prépas & Concours
  • Histoire et Relations internationales
  • Géographie
  • Lettres et Arts
  • Culture et loisirs
  • Dernières parutions
  • Meilleures ventes
  • Actualités
  • Espace enseignants
  • Espace presse
  • Droits dérivés / Subsidiary rights
  • Newsletters
  • Librairies
  • Contactez-nous
  • Aide
Voir tout Sciences & TechniquesX
Sujet
  • Sciences fondamentales
  • Sciences de l'ingénieur
  • Architecture et construction
  • Image, son & design
  • Vin, gastronomie et agroalimentaire
  • Informatique
A la une
  • Du temps pour soi ? 20 livres pour retrouver l’équilibre, créer, s’évader…
  • 50 clés pour comprendre
  • TousMakers
Mécanique pour l'ingénieur
Mécanique pour l'ingénieur
Mémo visuel de chimie organique
Mémo visuel de chimie organique
Biologie cellulaire - Exercices et méthodes
Biologie cellulaire - Exercices et méthodes
Voir tout Entreprise & EconomieX
Sujet
  • Entreprise
  • Vie professionnelle
  • Expertise comptable
  • Économie
  • Science politique
A la une
  • Digital, Disruption, Marketing, Informatique... C'est déjà demain !
Marketing Research
Marketing Research
La boîte à outils de la Création d'entreprise - Edition 2021
La boîte à outils de la Création d'entreprise - Edition 2021
Plan comptable général 2021
Plan comptable général 2021
Voir tout Sciences humaines et socialesX
Sujet
  • Psychologie
  • Bien-être et Développement personnel
  • Santé Social Sport
  • Sociologie
  • Sciences de l'éducation. Pédagogie
A la une
  • Les meilleurs livres de design graphique
  • Sélection Bien-être et développement personnel
Les influences sociales
Les influences sociales
Stop à la fatigue
Stop à la fatigue
Les méthodes qualitatives en psychologie clinique et psychopathologie
Les méthodes qualitatives en psychologie clinique et psychopathologie
Voir tout Prépas & ConcoursX
Sujet
  • Concours Écoles d'ingénieurs
  • Concours Écoles de management
  • Concours de l'éducation et de l'enseignement
  • Concours Paramédicaux et Sociaux
  • Concours PACES
  • Concours Fonction publique
  • Ouvrages généraux
Le Grand Livre des tests psychotechniques de logique, de personnalité et de créativité - 2021-2022
Le Grand Livre des tests psychotechniques de logique, de personnalité et de créativité - 2021-2022
Le meilleur de l'actualité 2020-2021
Le meilleur de l'actualité 2020-2021
Les collectivités territoriales - 2021
Les collectivités territoriales - 2021
Voir tout Histoire et Relations internationalesX
Sujet
  • Histoire générale
  • Histoire ancienne
  • Histoire contemporaine
  • Histoire des Relations internationales
Voir tout GéographieX
Sujet
  • Géopolitique
Voir tout Lettres et ArtsX
Sujet
  • Lettres
  • Philosophie
  • Arts
Voir tout Culture et loisirsX
Sujet
  • Entreprise, Business
  • Sciences tout public
  • Bien-être et Développement personnel
  • Loisirs techniques
  • Vie professionnelle
  • Habitat et bricolage
  • Santé Social Sport
  • Économie
  • Photo, Cinéma, Graphisme
  • Sociologie
  • Vin, Gastronomie
  • Informatique
A la une
  • Du temps pour soi ? 20 livres pour retrouver l’équilibre, créer, s’évader…
  • Du temps pour soi : découvrez notre sélection « culture »
  • Sélection Bien-être et développement personnel
  • 50 clés pour comprendre
  • TousMakers
Stop à la fatigue
Stop à la fatigue
Les maths font leur cinéma
Les maths font leur cinéma
Vous êtes ici
Accueil>Sciences & Techniques>Informatique>Développement logiciel et web
  • Machine Learning avec Scikit-Learn
Je découvre un extrait du livre

Machine Learning avec Scikit-Learn - 2e édition

Mise en oeuvre et cas concrets
Collection : 
Hors collection, Dunod
Parution : 
novembre 2019
Aurélien Géron

Existe au format livre et ebook

L’apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd’hui  en pleine  explosion. Mais de quoi s’agit-il exactement, et  comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres  projets ? L’objectif de cet ouvrage est de vous...
En savoir plus
Expédié sous 24h
Applications de lecture
J'ajoute à ma liste
Accès rapide
  • Présentation
  • Sommaire
  • Auteur(s)
  • Actualités
  • Caractéristiques

Présentation du livre

L’apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd’hui  en pleine  explosion. Mais de quoi s’agit-il exactement, et  comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres  projets ?
L’objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux  du Machine Learning et de vous apprendre à maîtriser  les outils qui vous permettront de créer vous-même des  systèmes capables d’apprentissage automatique.
Vous apprendrez ainsi à utiliser Scikit-Learn, un outil open source  très simple et néanmoins très puissant que vous pourrez mettre  en oeuvre dans vos systèmes en production.
• Apprendre les bases du Machine Learning en suivant pas à pas  toutes les étapes d’un projet utilisant Scikit-Learn et pandas.
• Ouvrir les boîtes noires pour comprendre comment fonctionnent  les algorithmes.
• Explorer plusieurs modèles d’entraînement, notamment les  machines à vecteur de support (SVM).
• Comprendre le modèle des arbres de décision et celui des forêts  aléatoires, et exploiter la puissance des méthodes ensemblistes.
• Exploiter des techniques d’apprentissage non supervisées  telles que la réduction de dimensionnalité, la classification et la  détection d’anomalies.

Tous les exemples de code sont disponibles en ligne sous  la forme de notebooks Jupyter à l’adresse suivante :  https://github.com/ageron/handson-ml2

Sommaire de l'ouvrage

Vue d’ensemble du Machine Learning.  Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ?. Pourquoi utiliser l’apprentissage automatique ?. Exemples d’applications.Types de systèmes d’apprentissage automatique. Principales difficultés de l’apprentissage automatique. Test et validation. Exercices.  Un projet de Machine Learning de bout en bout. Travailler avec des données réelles. Prendre du recul pour une vision d’ensemble. Récupérer les données. Découvrir et visualiser les données pour mieux les comprendre. Préparer les données pour les algorithmes d’apprentissage automatique.  Sélectionner et entraîner un modèle. Régler avec précision votre modèle.  Lancer, surveiller et maintenir votre système. Essayez !. Exercices.  Classification. MNIST. Entraînement d’un classificateur binaire. Mesures de performances. Classification multi-classes. Analyse des erreurs. Classification multi-étiquettes. Classification multi-sorties. Exercices. Entraînement de modèles. Régression linéaire. Descente de gradient. Régression polynomiale. Courbes d’apprentissage. Modèles linéaires régularisés. Régression logistique. Exercices. Machines à vecteurs de support. Classification SVM linéaire. Classification SVM non linéaire. Régression SVM. Sous le capot. Exercices.  Arbres de décision. Entraîner et visualiser un arbre de décision. Effectuer des prédictions. Estimation des probabilités des classes. Algorithme d’entraînement CART.  Complexité algorithmique.  Impureté Gini ou entropie ?. Hyperparamètres de régularisation. Régression. Instabilité. Exercices.  Apprentissage d’ensemble et forêts aléatoires. Classificateurs par vote. Bagging et pasting. Parcelles aléatoires et sous-espaces aléatoires.  Forêts aléatoires. Boosting. Stacking. Exercices.  Réduction de dimension. Le fléau de la dimension. Principales approches de la réduction de dimension. PCA. PCA à noyau. LLE. Autres techniques de réduction de dimension. Exercices.  Techniques d’apprentissage non supervisé. Partitionnement. Mélanges gaussiens. Exercices

Auteur(s) de l'ouvrage

  • Géron Aurélien
    Aurélien Géron
    Consultant en Machine Learning
Traducteur : 
Anne Bohy

Actualités

Le Big Data et Machine Learning - Interview de Médéric Morel
Interview
Le Big Data et Machine Learning - Médéric Morel
Le Big Data, un fabuleux champ de recherche exploratoire pour l’informatique. Interview de Médéric Morel, co-auteur du livre " Big Data et Machine Learning, Les concepts et les outils de la data science "
Big Data et Machine Learning
entretien avec Aurélien Géron - Deep Learning avec TensorFlow
Interview
Aurélien Géron
Le Machine Learning est une branche de l'intelligence artificielle et le Deep Learning (apprentissage profond) en constitue le domaine le mieux adapté aux applications les plus complexes. Deep Learning avec TensorFlow, d'Aurélien Géron (Dunod, 2017), présente comment maîtriser le Deep Learning à l'aide de la librairie TensorFlow, créée par Google. Aurélien Géron fait le point sur le Machine Learning et son avenir.
Deep Learning avec Keras et TensorFlow
Machine Learning avec Scikit-Learn
Actualité
Machine Learning avec Scikit-Learn
Les enjeux de l’informatique pour les années à venir Reconnaissance vocale, jeux ou conduite automobile, il ne se passe plus une semaine sans que le Machine Learning (auto-apprentissage) ne fasse parler de lui : les succès s’enchaînent et ne se ressemblent pas. Il y a dix ans, de telles intelligences artificielles n’existaient que dans les romans de science-fiction.
Machine Learning avec Scikit-Learn
  • Interview Le Big Data et Machine Learning - Médéric Morel
  • Interview Aurélien Géron
  • Actualité Machine Learning avec Scikit-Learn
   
Voir plus d'actualités

Caractéristiques du livre

Pages
320 pages
Format
175 x 250 mm
Collection
Hors collection
Parution
novembre 2019
Marque
Dunod
Public
Professionnel
EAN
9782100790654

EAN Ebook : Pdf

9782100797820
Decouvrez notre selection de nouveauté tech, innovation, informatique et digital

Suggestions personnalisées

Du même auteur
Deep Learning avec Keras et TensorFlow
Deep Learning avec Keras et TensorFlow
WiFi Professionnel
WiFi Professionnel
Pour mieux développer avec C++
Pour mieux développer avec C++
Sur le même sujet
Aide-mémoire - C#
Aide-mémoire - C#
Tout JavaScript
Tout JavaScript
Programmer avec Kotlin
Programmer avec Kotlin
Processing
Processing
Python 3
Python 3
Architectures de sécurité
Architectures de sécurité
Dans la collection
J'avais toutes les excuses
J'avais toutes les excuses
Audit interne et référentiels de risques
Audit interne et référentiels de risques
Les opportunités de l'inattendu
Les opportunités de l'inattendu
Manuel de datavisualisation
Manuel de datavisualisation
Le meilleur de l'actualité 2020-2021
Le meilleur de l'actualité 2020-2021
La marque, c'est moi
La marque, c'est moi

Ces livres pourraient également vous plaire

Explorateurs de l'espace
Explorateurs de l'espace
Tout JavaScript
Tout JavaScript
Les secrets du monde sauvage
Les secrets du monde sauvage
Retour vers le haut de page
Newsletters
Nos communautés
  • Kurio
  • Bien être
Suivez-nous
  • Facebook
  • Twitter
  • Youtube
  • Linkedin
  • Aide
  • Contactez-nous
  • Paiement sécurisé
  • Livraison
  • Echange et remboursement
  • Dunod
    • Qui sommes-nous ?
    • Actualités
    • À paraître
    • Espace Enseignants du Supérieur
    • Droits dérivés / Subsidiary rights
    • Presse
  • Thèmes
    • Sciences & Techniques
    • Entreprise & Economie
    • Sciences humaines et sociales
    • Prépas & Concours
    • Culture et loisirs
  • Services
    • Librairies
    • L'Atelier Dunod
    • Formations pour les pros de la petite enfance
    • Revue de l'hypnose et de la santé
    • Préparez-vous à réussir le DCG !
    • Aide ebook
  • Autres Sites
    • Armand Colin
    • Dunod Formation Petite Enfance
    • Mercator Publicitor
    • Expert Sup
    • Éléments de géologie
    • Pratiques RH au quotidien
  • Dunod © 2017
  • Mentions légales
  • CGVU
  • Données personnelles
  • Cookies
  • Plan du site