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Accueil>Dunod>Recherche>Sciences & Techniques>Informatique>Master. Écoles d'ingénieurs

Livres : Sciences & Techniques > Informatique > Master. Écoles d'ingénieurs

11 résultats

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Introduction au Deep Learning

Introduction au Deep Learning

Eugene Charniak

Cet ouvrage s’adresse aux étudiants en fin de licence et en  master d’informatique ou de maths appliquées, ainsi qu’aux  élèves ingénieurs.

Parution : 
janvier 2021
Collection : 
InfoSup
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Architectures de sécurité

Architectures de sécurité - 2e édition

Protocoles, standards et déploiement
Jean-Guillaume Dumas, Pascal Lafourcade, Patrick Redon

La sécurité sur Internet passe en partie par la sécurité des protocoles de communication et par les solutions de cryptographie. 

Les + en ligne : 
1 contenu complémentaire avec ce livre
Parution : 
juillet 2020
Collection : 
InfoSup
Dunod
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Le story mapping

Le story mapping

Visualisez vos user stories pour développer le bon produit
Jeff Patton

Une user story est   une description simple et compréhensible d'une fonctionnalité logicielle telle que l'imagine l'utilisateur et telle qu'il la décrit.

Parution : 
janvier 2020
Collection : 
InfoPro
Dunod
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Programmation

Programmation

Concepts, techniques et modèles - Livre+compléments en ligne
Peter Van Roy, Seif Haridi, The Mit Press

Cet ouvrage présente l'originalité d'expliquer tous les concepts majeurs de la programmation en informatique : programmation déclarative, programmation orientée objet,...

Les + en ligne : 
2 contenus complémentaires avec ce livre
Parution : 
août 2019
Collection : 
Sciences Sup
Dunod
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Introduction au Machine Learning

Introduction au Machine Learning

Chloé-Agathe Azencott

Le machine learning (apprentissage automatique) est au coeur des data sciences et s'applique à une multitude de domaines tels que la reconnaissance des...

Parution : 
juillet 2019
Collection : 
InfoSup
Dunod
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Théorie des codes

Théorie des codes - 3e édition

Compression, cryptage, correction
Jean-Guillaume Dumas, Jean-Louis Roch, Sébastien Varrette, Eric Tannier

Transmettre des informations sous forme numérique suppose entre autres d'optimiser la taille des messages transmis pour éviter de surcharger les canaux de transmission, d...

Parution : 
juin 2018
Collection : 
InfoSup
Dunod
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Traitements statistiques et programmation avec R

Traitements statistiques et programmation avec R

Cours et exercices corrigés
Gilles Hunault

Cet ouvrage propose une approche pédagogique complète de la programmation vectorielle avec R aussi bien pour les utilisateurs débutants que pour ceux sachant déjà programmer...

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1 contenu complémentaire avec ce livre
Parution : 
janvier 2017
Collection : 
Sciences Sup
Dunod
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Initiation à l'algorithmique et à la programmation en C

Initiation à l'algorithmique et à la programmation en C - 3ème édition

Rémy Malgouyres, Rita Zrour, Fabien Feschet

Cet ouvrage s’adresse aux étudiants (licences et IUT), ainsi qu’à tous ceux qui souhaitent acquérir des bases solides en programmation.

Parution : 
novembre 2015
Collection : 
InfoSup
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Analyse des besoins pour le développement logiciel

Analyse des besoins pour le développement logiciel

Recueil et spécification, démarches itératives et agiles
Jacques Lonchamp

Le développement logiciel consiste à transformer une idée ou un besoin en un logiciel fonctionnel. Il commence donc logiquement par un recueil des besoins ou des exigences,...

Parution : 
juin 2015
Collection : 
InfoSup
Dunod
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Exercices et problèmes d'algorithmique

Exercices et problèmes d'algorithmique - 3ème édition

155 énoncés avec solutions détaillées
Bruno Baynat, Philippe Chrétienne, Claire Hanen, Safia Kedad-Sidhoum, Alix Munier et al.

Ce livre s'appuie sur l'expérience d'enseignants-chercheurs chevronnés qui ont souhaité offrir un support de travail aux étudiants de fin de licence et début de master ainsi...

Parution : 
novembre 2010
Collection : 
Sciences Sup
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Algorithmique

Algorithmique - 3ème édition

Cours avec 957 exercices et 158 problèmes
Thomas H. Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein

Ce livre de cours traduit de l'américain, sans équivalent et d'accès facile, est une introduction complète à l'algorithmique et s'adresse aussi bien aux étudiants qu'aux...

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2 contenus complémentaires avec ce livre
Parution : 
juin 2010
Collection : 
Sciences Sup
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