Bases de données et statistique

Alors que la science statistique s'applique à des données de plus en plus vastes et complexes, la diffusion et les performances des bases de données augmentent sans cesse. C'est pourquoi il est opportun de faire le point sur l'interaction et la complémentarité de ces champs disciplinaires.

Cet ouvrage, rédigé par une équipe de spécialistes, présente en cinq parties les liens actuels entre les bases de données et la statistique. La première partie, Bases et entrepôt de données, aborde les systèmes de gestion de bases de données (SGBD) et les systèmes de recherche d'information (SRI). La deuxième partie, Apprentissage et recherches de règles, présente des méthodes dont les principes relèvent simultanément de l'analyse des données et de l'apprentissage symbolique. Ensuite, la partie intitulée Quelques aspects de l'analyse statistique des données évoque le problème des données manquantes et des fusions statistiques de fichier ainsi que les différents processus de sélection des variables en statistique. L'avant-dernière partie, Traitement des données textuelles, concerne les relations entre la statistique et les bases de données documentaires et bibliographiques. Enfin, la dernière partie, Contexte et mise en oeuvre du Data Mining, illustre la complémentarité des deux domaines, qui font l'objet de cet ouvrage.

Étudiants, ingénieurs, chercheurs et gestionnaires sont concernés par cette approche multidisciplinaire. Ils y trouveront des réponses à leurs questions, mais aussi des interrogations nouvelles, qui préparent aux progrès techniques que nous réservent les toutes prochaines années.

Sommaire

Bases et entrepôts de données. Bases de données relationnelles et SQL. Méthodes d'accès au BDR. Les systèmes de recherche d'informations. Entrepôts de données et OLAP introduction. Apprentissage et recherche de règles. Graphes d'induction : apprentissage automatique et Data Mining. Objets symboliques et analyse de données. Quelques contraintes symboliques sur le numérique en ECD et en ECT. Introduction à la recherche de règles d'associations et séquence fréquentes. Quelques aspects de l'analyse statistique des données. Problèmes statistiques et numériques liés à l'échelle des données : Données manquantes. Sélection de variable. Traitements statistiques des données textuelles. Apprentissage et données textuelles. Analyse et visualisation de données mixtes : textuelles/numériques. Quelle représentation pour les textes dans les bases de données bibliographiques. Contexte et mise en oeuvre du Data Mining. Bases de données et analyse de données (Databases and Data Mining) vers des responsables informationnels. Applications industrielles du Data Mining. Ressources statistiques disponibles sur la toile : de la convergence fonctionnelle à la veille informationnelle. Bibliographie.

Biographie des auteurs
Annie Morin - Maître de conférences à l'université Rennes 1
Patrick Bosc - Professeurà l'université de Rennes 1
Georges Hebrail - Directeur de recherche à EDF, Clamart
Ludovic Lebart - Directeur de recherche à l'ENST ( Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications)

Publics

Étudiants en 2^e cycle d'informatique et statistique, élèves ingénieurs; Chercheurs, enseignants

Mots-clés

Base de données, Statistique