Mini Manuel de Mathématiques pour la gestion

Statistiques et probabilités

Collection: Mini Manuel, Dunod
2011 - 192 pages - 140x220 mm
EAN13 : 9782100550319 - Prix TTC France 17 €

Sous une forme synthétique, pratique et concrète, ce  mini-manuel permet de comprendre les notions complexes que recouvrent les statistiques et probabilités appliquées à la gestion, aux marchés financiers et au marketing. Rappels de cours, méthodes, exercices  et problème de synthèse font de ce livre un outil d'apprentissage très utile.
.


Ce mini-manuel permet de comprendre, sous une forme synthétique, pratique et concrète, les notions complexes que recouvrent les statistiques et probabilités appliquées à la gestion, aux marchés financiers et au marketing.
Chaque chapitre est constitué d'une partie de cours assez brève, rappelant les notions de base avec des explications de contexte, des astuces et des points de méthode utiles à la résolution des exercices.
Puis une partie d'exercices permet la mise en application rapide des notions de cours.
Un dernier chapitre propose un problème de synthèse transversal de façon à inscrire le contenu du livre dans la réalité des marchés financiers.



Sommaire Statistiques : Statistiques à une variable. Statistiques à deux variables. Séries chronologiques. Indices. Probabilités : Bases de probabilités. Lois fondamentales de probabilités. Estimateurs et tests d'hypothèse. Focus : le test du Chi-2. Etude de cas. Problème de synthèse.

Biographie des auteurs
Benjamin Legros - Formateur en mathématiques appliquées et mathématiques financières dans les établissements suivants : ESG (1er et 2e années) ; ESGF (1er année) ; CFA-ACE (niveau DCG) ; CNAM : corrections de copies électroniques en DCG ; Université Paris 13 (APPC ; formation FC et RH).

Publics

- Etudiants en écoles de commerce post-bac, en L1/L2 éco-gestion, en IUT gestion 
- ESC 1e année

Mots-clés

Mathématiques : économie, Finance, Gestion, Mathématiques financières

Mini Manuel de Mathématiques pour la gestion

  • Newsletters
  • livres numériques